更新時間:2024-01-030
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1、人際交往：教師可以與學生進行人際交往，建立起師生關系，從而更好地理解學生的需求和問題。這是人工智能無法替代的。 情感教育：教師可以通過自己的情感和經驗來教育學生，幫助學生發展情感智力、社交技能和道德品質等。
2、**個性化學習**：在傳統教育中，教師通常面對不同學生的不同水平和需求。人工智能可以根據學生的學習風格、興趣和能力，為學生提供個性化的學習體驗和建議，以幫助提高學生的學習效益和成功率。
3、智能輔導：人工智能可以通過語音識別和自然語言處理技術，為學生提供智能輔導和答疑服務，幫助學生解決學習問題和困惑。
看完了《如何創造思維——人類思想所揭示出的奧秘》，必看的就是《人工智能——一種現代方法》了，麻省理工的經典基礎教材，看思想。之后需要看《人工智能高級技術導論》。這是任務主線。
出版年份：2019-3 頁數：512 內容簡介：《從機器學習到深度學習：基于scikit-learn與TensorFlow的高效開發實戰》是一本場景式的機器學習實踐書，筆者努力做到“授人以漁，而非授人以魚”。
豆瓣評分：6 出版社：中信出版集團 出版年份：2017-5-1 內容簡介：人類歷史上的歷次技術革命，都帶來了人類感知和認知能力的不斷提升，從而使人類知道更多，做到更多，體驗更多。
1、本書全面系統地介紹了人工智能技術的基本概念和原理，勾畫了人工智能學科知識體系的基本框架。全書共分為6篇。
2、關于人工智能導論學的內容如下：本書較全面地介紹了人工智能的主流概念、理論、方法、技術及應用等內容。
3、百度網盤 人工智能導論（第3版）高清在線觀看 https：//pan.baidu.com/s/1eVDiuRlL8q8OlxNgKnSHHQ pwd=1234 提取碼：1234 內容簡介 本書主要闡述人工智能的基本原理、方法和應用技術。
4、目前人工智能專業的學習課程有：機器學習、人工智能導論(搜索法等)、圖像識別、生物演化論、自然語言處理、語義網、博弈論等。需要的前置課程主要有，信號處理，線性代數，微積分，還有編程(最好有數據結構基礎)等課程。
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